基于支持向量机的雷暴潜势预报研究

摘要：

利用2008-2010年夏季邵阳地区NCEP(1°×1°)再分析资料和湖南省闪电定位资料,建立该地区夏季雷暴、非雷暴的支持向量机(SVM)分类预报模型,进行雷暴潜势预报,并用测试样本检验了该模型的预报能力,同时与Logistic回归模型和Bayes判别法的预报效果进行了比较.结果表明:SVM模型的预报准确率为86.21％,虚警率为15.25％,漏报率为13.79％,TSS评分为0.79,在邵阳地区雷暴6h的潜势预报中,SVM方法所建立的模型较其他两种方法具有更好的预报效果.

关键词： 雷暴天气 潜势预报 支持向量机 检验模型

作者: 周明薇 肖稳安 佘菁力 贾岸斌 宋喃喃 李振亚 彭双姿

作者单位: 湖南省常德市气象局,湖南,常德 415000 南京信息工程大学 大气物理学院,江苏,南京210044;南京信息工程大学大气物理学院气象灾害省部共建教育部重点实验室,江苏 南京210044 湖南省汉寿县气象局,湖南,汉寿 415900 天津市气象局,天津,天津 300074 江苏省海门市气象局,江苏,海门 226144 湖南省邵阳市气象局,湖南,邵阳 422000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第30届中国气象学会年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 1-9

在线出版日期: 2013-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）