首都机场浓雾中的突发性振荡及其演变规律
本文使用2000-2011年首都机场每分钟的自动观测资料,对影响首都机场起飞和降落的52次浓雾过程进行分析,发现浓雾的形成和发展和消散过程都不是一个缓慢的线性过程,其从一种平衡态向另一平衡态的跃变具有突发性和振荡性的特征.浓雾中的振荡可分为前导振荡、中间振荡和后位振荡.振幅突然加大的前导振荡及后位振荡分别是浓雾产生和消散的先兆,有一定的预报意义.浓雾的演变可分为:振荡阶段、突变阶段、平稳阶段三个阶段.能见度30-100米为浓雾演变的平稳阶段,平稳阶段能见度也有微小的振荡,其中能见度50-60米为浓雾中振荡最小的平衡态.本文定义了一个表征浓雾振荡的定量指标——DFOI(浓雾振荡预警指数),并给出了使用DFOI指标进行浓雾临近预报的阈值.
航空天气预报 浓雾过程 突发性振荡 演变规律
黄继雄 张庆红
民航华北空管局气象中心,北京 100621 北京大学物理学院大气和海洋科学系,北京 100871
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2013-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）