北京市上呼吸道感染发病的气象条件分析及预报
目的:探讨上感发病人数与气象条件的关系,建立基于人工神经网络的上感发病人数预报模型,为预防控制疾病的发生提供参考.方法:选取北京市2009年上感病例和同期的气象资料,利用R3.0.0统计软件进行气象因素与上感发病人数的相关性分析,利用Matlab7.0软件构建上感发病人数的预测模型,并对构建的网络进行评价.结果:建立的上感发病人数的神经网络模型结果为11-12-1(即有11个输入、12个隐含节点和1个输出),训练精度为0.005,训练了16步达到目的,最终误差为0.00491619,预测准确率达到80.71％以上,高于统计预报的预测准确率(65.46％).结论:该方法计算简便,误差较小,对上感发病人数有较好的预测效果,为医疗气象预报提供一种新方法,具有进一步的研究价值.
上呼吸道感染 发病人数 气象因素 预测模型 人工神经网络
张莹 王式功 尚可政 褚金花 程一帆 李旭
兰州大学大气科学学院 730000
国内会议
南京
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1-9
2013-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）