基于遗传算法的并联泵组运行优化研究
工业生产中泵的设计和选型,由于系统在设计时无法预估的损失,以及实际生产中可能出现的特殊状况、产能扩大和工艺需求波动等原因,得多数离心泵运行在非设计工况.偏离设计点运行不但效率显著下降,零部件的可靠性和使用寿命也显著降低.本文提出了基于多泵并联运行的智能泵阀系统,通过多泵转速和阀门的联合调节,以及工况分配优化计算,使得泵组的流量和压力在很宽的范围内都能满足系统的实时需求,并保证离心泵始终处于最优工况区域运行,从而大幅提高了泵的效率、可靠性.研究结果表明,本文提出的优化算法可以很好的实现泵组运行高效高可靠性的优化目标.
工业生产 离心泵 优化设计 遗传算法
武鹏 赖周年 吴大转 王乐勤
浙江大学化工机械研究所,浙江省杭州市 310027
国内会议
杭州
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2013-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）