基于分形的音频频带盲扩展方法
本文提出了一种基于分形理论的音频频带盲扩展方法.首先,借助重标极差分析法估计频谱细节序列的Hurst指数,对不同音频信号谱细节序列的Hurst指数进行统计分析,验证了音频信号频域序列具有长相关特性.然后,运用坐标延迟法对谱细节序列进行相空间重构,基于夹角余弦选取预测中心相点的近邻点,根据预测中心相点和近邻相点的相关性,求取一个吸引子与预测中心相点相近的迭代函数系统,实现对高频谱细节的分形预测.最后,结合高斯混合模型的高频能量估计算法,实现宽带向超宽带的扩展算法.主、客观质量评测均表明本文算法优于传统的频带盲扩展方法.
人工音频 信号处理 频带扩展算法 分形理论 Hurst指数
李红蕊 鲍长春 刘鑫 白海钏
北京工业大学电子信息与控制工程学院语音与音频信号处理研究室,北京,100124
国内会议
哈尔滨
中文
1127-1133
2013-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）