小波变换和LBP对数域特征提取的人脸识别算法
为了改善复杂光照条件下人脸识别的性能,提出结合小波变换和LBP(Local Binary Pattern,LBP)提取复杂光照下人脸图像的对数域特征来进行人脸识别.本文首先将人脸图像由空域变换到对数域,再做两级离散小波分解,并利用高频分量重构原图,也即对人脸图像进行高通滤波,滤除低频光照成分,以达到复杂光照补偿的目的,最后利用分块LBP提取光照补偿后图像的局部纹理特征,并将这些特征应用于人脸识别.基于Yale-B和CMU-PIE人脸库上的实验结果显示本文算法对复杂光照具有较强鲁棒性,具备提取复杂光照条件下人脸图像有效特征的能力.
人脸识别算法 特征提取 小波变换 纹理描述算子 光照补偿
梁淑芬 刘银华 李立琛
五邑大学信息工程学院,广东江门,529000
国内会议
哈尔滨
中文
1227-1232
2013-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）