极化SAR图像的联合加权极化差异度变化检测算法

摘要：

以联合加权极化差异度为特征提出了一种极化SAR图像变化检测新算法.首先计算两个不同时相的极化SAR图像的极化散射差异度和极化功率差异度,然后根据二者的相对大小分配加权系数计算联合加权极化差异度,得到差异图像,最后通过阈值分割技术提取变化区域实现变化检测.利用两组美国UAVSAR系统采集的全极化SAR实测数据对算法进行了验证,结果表明,本文算法能有效检测地物的变化情况,且检测虚警少、轮廓清晰.除此之外,算法无需知道图像的统计分布,通用性强.

关键词： 极化合成孔径雷达 图像处理 变化检测算法 加权极化差异度

作者: 韩萍 丛润民

作者单位: 中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室,天津 300300

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届全国信号处理学术年会及产业发展大会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 1390-1397

在线出版日期: 2013-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）