适应噪声强度突变的噪声估计加速方法
为提高传统噪声估计方法对噪声强度突变的跟踪能力,本文在最小值控制递归平均(MCRA)方法基础上提出了噪声估计加速方法.该方法首先检测功率谱的突变,在检测到突变后设定具有自适应长度的拖尾段,并在拖尾段中利用对数似然比、谱熵和平均幅度差函数进行话音活动性检测(VAD),而后结合噪声估计与功率谱最小值比例等辅助参数判定是否对噪声估计进行强制更新.ITU·T G.160测试结果表明,噪声估计加速算法的引入未对噪声强度平稳情况下的语音增强算法性能产生影响,但显著降低了噪声强度突变时的收敛时间,并在很大程度上抑制了噪声估计收敛段中的音乐噪声.
语音增强 噪声估计 话音检测 对数似然比 平均幅度差函数
夏丙寅 鲍长春
北京工业大学电子信息与控制工程学院语音与音频信号处理研究室,北京 100124
国内会议
哈尔滨
中文
1336-1345
2013-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）