具有自适应MB-LBP前置滤波的CAMShift人脸跟踪算法
基于颜色分布的连续自适应均值移动(CAMShift)人脸跟踪算法简单、易于实现,被广泛应用于实时跟踪.但因其采用肤色模型作为跟踪模式,所以当目标处于类肤色背景区域时,跟踪窗口极易错误收敛到背景区域从而导致跟踪失败.为此,本文提出一种具有自适应MB-LBP前置滤波的CAMShlft跟踪算法.首先训练一个能检测人脸基本特征的级联MB-LBP节点分类器.当跟踪窗口进入类肤色干扰区时,系统自适应地把该分类器接人作为CAMShift跟踪算法的前置滤波器,以排除背景中的类肤色干扰,提高算法的鲁棒性.实验结果表明,该算法既能有效排除背景中的类肤色干扰、显著提高CAMShift人脸跟踪算法的鲁棒性,又能保持人脸跟踪的实时性.
人脸跟踪 连续自适应均值移动算法 特征识别 多块局部二元模式 仿真分析
蔡灿辉 崔晓琳 朱建清 葛主贝
华侨大学信息科学与工程学院,福建厦门,361021
国内会议
哈尔滨
中文
1540-1546
2013-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）