曲率-HOG目标检测算法研究
HOG算法充分利用梯度方向与幅值分布信息,在行人、车辆等特定目标检测定位中得到广泛应用,针对如何在HOG算法中融合梯度信息和曲率信息,本文提出基于HOG的梯度曲率相结合的目标检测算法并将其应用于目标检测问题中.算法首先计算图像的曲率信息和梯度信息,利用梯度的幅值和方向作为约束条件,统计曲率的分布直方图;然后将曲率直方图特征与HOG特征相连接,构成新的性能更好的特征描述子,最后将这一特征描述子用于检测实验.在ETZH形状数据库和INRIA马匹数据库上的实验结果表明,本文算法能够更好地检测目标并获得较高的精度.
图像识别 目标检测算法 方向梯度直方图 曲率直方图
胡正平 周爽
燕山大学信息科学与工程学院 秦皇岛 066004
国内会议
哈尔滨
中文
1470-1475
2013-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）