频谱协作认知检测算法研究
为实现对低信噪比主用户信号进行可靠的检测,论文结合基于循环平稳的主用户信号具有不同循环频率的特性,以及次用户间的协作检测能有效地克服无线环境中多径衰减和阴影效应等不利因素影响的特点,提出了基于循环平稳特性的协作频谱检测算法.算法利用次用户对主用户信号的多个不同循环频率进行协作检测,并对各个次用户独立的检测结果进行权值数据融合,从而实现最终全局判决.同时,为进一步改善检测性能,论文研究了基于最大比合并的权值优化方法.仿真实验表明即使信号在较低信噪比情况下,论文研究的算法亦具有较好的检测性能.
认知无线网络 协作频谱 检测算法 最大比合并 循环频率
陈磊 王红军 张旻
电子工程学院 安徽 合肥 230037
国内会议
哈尔滨
中文
1677-1683
2013-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）