基于BP神经网络的通用门式起重机金属结构安全评价
为适应门式起重机金属结构安全评价的需求,在BP神经网络对动态系统的适应性和不完全可知性的基础上,构建了通用门机金属结构安全评价模型,并提出了便于统计和赋值的结构安全评价指标体系.运用Matlab7.0软件编制的程序对网络进行训练,通过对检测样本的训练,验证了门机评价模型的可行性,对通用门机金属结构的安全评价提供了评价依据和方法。
通用门式起重机 金属结构 安全评价 分析模型
张骞 李太周 姚俊威 赵小伟
郑州科润机电工程有限公司 河南 郑州 450015
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26-32
2013-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)