基于Kalman滤波的航空发动机模糊边界层滑模控制
在航空发动机中应用离散滑模控制(DSMC)时,由于其状态量受到严重干扰而测量不准,容易产生滑模控制抖振加剧的问题.针对这种情况,提出利用模糊控制器的优化能力,在线调整准滑模控制的边界层厚度,削弱系统抖振,提高鲁棒性;用衰减记忆Kalman滤波除去系统中的随机干扰,得到精准的发动机模型,为滑模控制提供更为准确的状态变量,将二者结合建立一种边界层可调的状态反馈离散滑模控制器,仿真结果表明该控制器能有效消除抖振现象.
航空发动机 模糊边界层 离散滑模控制 Kalman滤波 抖振抑制
任立通 谢寿生 苗卓广 王立国 田虎森
空军工程大学航空航天工程学院,陕西 西安 710038
国内会议
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2013-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）