基于遗传算法的发动机部件级模型设计点匹配
本文研究了通过修正部件特性使航空发动机仿真模型与试车数据相匹配的方法,旨在提供一种通用的基于试车数据的部件特性修正技术,以达到减小建模误差,提高模型精度的目的.采用遗传算法优化设计点部件特性修正系数、引气系数修正系数、总压恢复系数修正系数等所有可调整参数,使得仿真模型在设计点处输出的性能参数与试车数据满足匹配精度.采用改进遗传算法,对交叉率和变异率进行了非线性自适应调整.仿真结果表明:基于改进遗传算法的发动机模型匹配技术,取得了较快的收敛速度,提高了模型精度.
航空发动机 部件修正 模型设计 遗传算法 匹配精度
潘鹏飞 李秋红
南京航空航天大学 能源与动力学院,江苏 南京 210016
国内会议
北京
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2013-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）