会议专题

基于dsPIC的电弧故障检测技术

本文在分析故障电弧的特征基础上,利用MATLAB对故障电弧波形进行三次B样条小波分解,经分析得出可利用第四尺度下的细节分量最大值作为判断电弧故障的发生的特征量的结论。在实物设计中,本文以dsPIC为核心搭建了电弧电流采样硬件电路、继电器控制硬件电路,编写了Mallat小波分解算法程序、故障判断程序等,设计出了一个基于dsPIC的电弧故障检测系统。最后本文搭建了串联电弧故障模拟试验电路,并以电水壶负载为典型负载对系统的功能进行测试,通过实验验证了系统对于电弧故障识别的有效性。

电弧故障 检测方法 系统设计 小波分解

吴晓梅 缪希仁

福州大学电气工程与自动化学院,福州 350108

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福建省科协第十三届学术年会分会场——福建省电机工程学会第十三届学术年会

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2013-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)