基于EFPN的模糊离散事件系统可诊断性分析
针对模糊有限自动机及模糊Petri网在模糊离散事件系统(Fuzzy Discrete Event System,FDES)行为建模中的不足,提出一种扩展模糊Petri网(Extended Fuzzy Petri Net,EFPN),并基于EFPN构造了FDES行为模型及系统故障诊断器.EFPN以一种新的事件模型为基础对FDES的系统行为进行建模,并根据事件触发矩阵计算下一系统状态中各分量的可能性分布.与模糊有限自动机及模糊Petri网的对比分析表明,在描述FDES模糊事件时,对于同步距离为0的一组事件所造成的影响,EFPN的表达能力强于经典模糊Petri网;在对含有多个状态分量的FDES建模时,EFPN模型的规模远小于模糊有限自动机.在基于EFPN构造的系统行为模型中,运用可达状态标识图分析系统状态集,可有效地构造FDES的故障诊断器,并可据此进行系统可诊断性分析.
离散事件系统 模糊Petri网 行为建模 故障诊断
佘维 叶阳东 陈倩
郑州大学信息工程学院 河南 郑州 450052;北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京100044 郑州大学信息工程学院 河南 郑州 450052
国内会议
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2013-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）