基于SOM-GMDH的品牌丑闻微博传播分类预测研究
作为重要的社会化媒体,微博已日益成为网络舆论的主要载体,并以其社会性、媒体性和参与的广泛性而带来舆论的快速传播.本文针对品牌丑闻事件在微博上的传播,选取了29个近年来在微博上有明显传播特征的品牌丑闻事件作样本,搜集事件爆出后的一周时间内的微博博文数量,每两小时搜集一次,以记录其动态变化,并运用神经网络SOM模型方法对博文的数量变化进行聚类,以此得到微博上品牌丑闻事件传播的五类分类结果,并用GMDH方法对数据做预测分析.企业了解历史丑闻事件在微博上的不同传播类型及各自的特点,有利于自身在应对丑闻事件及品牌危机时,有很好的参考和借鉴价值.
企业管理 品牌丑闻 网络传播 分类预测
杨于峰 余伟萍 田盼
四川大学,商学院,成都 610064
国内会议
北京
中文
1-15
2013-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）