基于消费者体验的网络推荐系统研究综述
网络为消费者提供了更加丰富的选择,面对琳琅满目的产品消费者同时也面临着“信息超载”的难题.网络推荐系统应运而生,它能降低消费者的搜索成本,主动帮助消费者找到合适的产品,因此在网络购物中得到广泛的应用.本文通过文献综述试图回答三个核心问题:为什么消费者愿意接受推荐信息?消费者需要什么样的推荐信息?什么时候消费者需要推荐信息?本文通过对相关研究成果的梳理,从消费者体验的角度更加清晰地剖析了网络推荐系统的作用机制,有助于本领域学术研究的进一步深入,并有助于企业更加合理有效地改善网络推荐系统.
电子购物 消费者体验 网络推荐系统 营销管理
王毅 杨一翁 周南
中央财经大学商学院 北方工业大学 香港城市大学商学院
国内会议
北京
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2013-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）