北京地区CMAQ源同化模式预报PM10产品订正方法研究
本文采用一元及多元线性回归方法以及具有强非线性表达能力的自适应偏最小二乘回归法将中国气象科学研究院和国家气象中心共同研发的MM5-CMAQ准业务空气质量预报系统预报的2008年北京南郊观象台PM10浓度与实测PM10浓度以及该站风速、风向、温度、湿度、气压实测值建立统计订正模型,并采用上述订正模型对2009年1-12月的CMAQ模式PM10浓度预报产品分别进行订正,分析比较不同方法的订正效果。分析结果表明,线性订正方法不适用于PM10预报浓度的订正;采用非线性订正方法(自适应偏最小二乘回归法)滚动订正后PM10预报浓度与实测值的相关性显著提高,而且订正后PM10预报浓度与实况浓度的分布范围、变化幅度的一致性优于不做滚动订正的自适应偏最小二乘回归法。本文推荐采用自适应偏最小二乘回归滚动方法进行PM10预报浓度订正,以便显著提高PM10浓度的预报效果,为大气污染的防治和灰霾天气的预报预警提供科学依据。
空气质量预报系统 源同化模式 可吸入颗粒物浓度 模型优化
程兴宏 李德平 徐祥德 张小兵 丁国安 彭继达
中国气象局公共气象服务中心 北京 100081 北京市气象局观象台 北京100089 中国气象局中国气象科学研究院 北京 100081 南京信息工程大学大气物理学院 南京210044
国内会议
昆明
中文
153-159
2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）