基于互联网信息的多约束多目标旅游路线推荐
针对新手游客在陌生城市如何规划旅游路线的问题,本文研究基于景点评分机制以及用户多约束的旅游路线推荐问题.首先提取景点的开放时间、门票与GPS坐标等及旅游网站上对于景点的评价信息等,然后提出一种基于多约束的k贪心算法,可以为游客推荐较好的旅游线路,并有效的解决用户对景点陌生的问题.以驴评网上北京著名景点的信息作为数据集,实现并评估了推荐算法.实验结果表明,该方法能够为用户提供准确合理的路线规划.
旅游业 最优线路 景点评分机制 互联网信息
陆国锋 吕绍和 王晓东
国防科学技术大学 并行与分布处理重点实验室, 湖南长沙 中国 410073
国内会议
张家界
中文
369-376
2013-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）