多租户共享网络中基于Openflow的智能流量感知与预测
随着信息技术的快速发展,特别是大数据的出现,企业需要充分利用网络虚拟化技术带来机遇,构建自己的虚拟化平台或租用其他公司提供的虚拟数据中心。多租户共享网络作为一种新兴技术,不仅可以满足企业对数据中心网络的迫切需求,降低其部署和运营成本,还可以极大提高物理网络资源的使用效率。在多个租户的情况下,由于租户上层应用具有多样性,且需求不断随时间、空间而变化,网络资源的使用状况变化很大。为了更好地分配资源同时确保租户服务得到保证,需要研究如何对多租户的网络资源的使用状态进行感知,以及对租户的资源使用进行调度和控制。多租户网络软件定义网络,特别是Openflow技术的蓬勃发展,为多租户网络的设计和管理带来了新的机遇。本文提出了一种基于流量预测的多租户网络资源管理方案,并基于Open vSwitch,利用真实的数据中心流量数据进行了仿真验证。
多租户共享网络 资源管理 虚拟数据 流量预测
么世雄 时向泉
国防科技大学计算机学院 湖南长沙 410073
国内会议
张家界
中文
290-296
2013-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）