一种改进的遗传算法交叉策略

摘要：

适应值的逼近决定子代个体的位置,能快速找出最优个体.但容易陷入局部解,本文提出了更新个体的新策略, 使进化向高适应值区域搜索.通过引入进程实现个体不等几率地产生新个体,保持种群多样性.实验证明该方法可行有效,提高了遗传算法的收敛率和收敛速度.

关键词： 计算机技术 遗传算法 交叉策略 性能优化

作者: 章竞竞 唐星

作者单位: 国防科技大学计算机学院, 湖南 长沙 410073 湖南省有色冶金劳动保护研究院, 湖南 长沙 410014

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届中国互联网学术年会

会议地点: 张家界

会议语种:中文

页码: 373-376

在线出版日期: 2013-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）