基于支持向量机的随钻测井曲线预测方法研究
为了准确地判断钻头是否钻遇盖层,以及井眼轨迹是否在油层中延伸,实时获取钻头处地层的岩性和流体性质就显得非常重要.由于LWD传感器距离钻头有8～20m的距离,因此,所测得的数据并不能真实地反映钻头处的自然伽马和电阻率值,从而也无法对钻头处地层的岩性和物性实时做出判断.为此,对钻头处自然伽马和地层电阻率及其影响因素进行了分析,提出了一种基于粒子群优化支持向量机算法的随钻测井参数预测方法,根据邻井的各种参数建立随钻测井参数预测模型并融合当前井的随钻测井信息进行校正.研究结果表明该方法能够有效的估计测点另长处的地质特征参数,以便实时进行地质导向.
石油开发 钻井工艺 随钻测井曲线 预测方法 支持向量机
马海
胜利石油工程有限公司钻井工艺研究院,东营 257017
国内会议
北京
中文
168-175
2013-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）