基于时间效应面板数据模型的低碳风险研究
首先采用动态面板数据模型对各个国家的碳排放数据进行统计分析,并通过F检验和Hausman Test对模型结果进行检验,选取最优化模型结果。在此基础上，基于时间效应建立了logistic模型和国家目标约束函数的参数预测模型,得到2012-2015、2020年中国碳排放总量.实证结果得到,个体固定效应模型在碳排放影响因素研究中优于其他模型；同时总人口、人均GDP和城市化率对碳排放总量都是正向影响作用,能源效率则相反。其次,哑变量的大小是世界各国低碳经济竞争力的体现,数值越大则风险相对越大；美国、俄罗斯、印度和中国是对碳排放量增长正向影响最大的几个国家,在模型预测中对于碳排放增长率的预测在年增长率5％左右，随着时间效应的增长低碳经济的约束会更为明显。
低碳经济 风险分析 面板数据 时间效应
魏华 唐海燕 何亚群
中国矿业大学化工学院 上海立信会计学院风险管理研究院
国内会议
上海
中文
506-513
2012-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）