基于遥感与MARKOV的耕地保护补偿基金测算--以徐州市为例
我国实行最严格的耕地保护制度,但是耕地减少的趋势并没有得到扭转.其主要原因之一就在于耕地保护的成本效益不均衡,农民缺乏保护耕地的积极性.应该依据机会成本损失给予农民补偿.本文以机会成本理论和外部性理论为依据,提出测算耕地保护补偿基金的思路,分别借助RS和MARKOV转移矩阵模型,确定实际的耕地数量和预测2015年及2020年耕地保有量,根据机会成本损失确定补偿标准,在此基础上测算耕地保护补偿基金规模.测算结果表明:2015年和2020年徐州市耕地保有量分别为516301hm2 和493849 hm2;2015年和2020 耕地保护补偿基金规模分别是6175476万元和7050682万元.如果此基金规模在徐州市财政的承受范围内,则测算出的补偿标准是可行的,否则,需对补偿标准进行调整.
耕地保护 补偿基金 遥感技术 土地利用模型
陈会广 吕悦
南京农业大学中国土地问题研究中心, 南京210095
国内会议
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2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）