基于支持向量回归的多参数设备故障预示方法

摘要：

针对热连扎生产线这样的大型、复杂的生产装备,构建了一个基于支持向量回归的无量纲参数智能故障预测系统.目前利用支持向量机的预测模型大都是基于单输入特征量计算的,本文通过对已有的热连轧生产线在线监测信息进行无量纲统计分析,提出了利用支持向量回归技术对多个特征量进行并行预测,并对各类特征及其各预测步骤的剩余使用寿命预测结果进行趋势分析,通过置信区间估计来确定最终预测结果,为管理者制定较为精确的维修决策提供可靠依据.

关键词： 热连轧生产线 多参数设备 故障预测 支持向量回归

作者: 武兵 林健 熊晓燕

作者单位: 太原理工大学,山西省太原市,030024

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国高校机械工程测试技术研究会、中国振动工程学会动态测试专业委员会2012年代表大会暨学术年会

会议地点: 鞍山

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2012-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）