基于LMD、EMD故障诊断分析及其研究

摘要：

经验模态分解(EMD)及局域均值分解(LMD)都是转子故障诊断领域时频分析的有效方法.EMD为非平稳信号进行有意义的Hilbert变换起到了桥梁的作用,但是却会因此而产生了不能解释的负频率.而LMD将一个复杂的多分量信号分解为若干个瞬时频率有物理意义的乘积函数(Production Function PF),并且其局部均值函数与包络估计函数都是采用平滑处理的方法形成的避免了EMD方法中的过包络与欠包络现象.本实验通过采用LMD与EMD方法对两类常见的转子故障信号的分析比对,实验结果得出LMD在低频和频率变化波动大的故障信号中比EMD效果更佳明显.

关键词： 转子系统 故障诊断 时频分析法 经验模态分解 局域均值分解

作者: 焦卫东 张辛林

作者单位: 嘉兴学院机电工程系,嘉兴 314001 江西理工大学机电工程系,赣州 341000

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国高校机械工程测试技术研究会、中国振动工程学会动态测试专业委员会2012年代表大会暨学术年会

会议地点: 鞍山

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2012-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）