数控机床主轴轴承故障知识获取研究

摘要：

文章提出一种基于粗糙集理论的主轴轴承组件故障识别方法,针对具有连续属性的实验数据,将等间距聚类法引入连续属性离散化,通过应用区分矩阵算法进行决策表条件属性约简,提取了清晰、简明的故障模式规则.结果表明,该方法可以实现数控机床主轴轴承组件故障模式识别,在实际模式识别中具有很好的应用价值,为数控机床机械部件故障诊断提供方法和依据.

关键词： 数控机床 主轴轴承组件 故障模式 知识获取 粗糙集

作者: 谢小正 赵荣珍

作者单位: 兰州理工大学 数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室,兰州,730050

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国高校机械工程测试技术研究会、中国振动工程学会动态测试专业委员会2012年代表大会暨学术年会

会议地点: 鞍山

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2012-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）