基于一种改进粒子群的非线性盲分离算法

摘要：

本文介绍了非线性信号盲分离模型,在研究ICA算法的基础上,提出了一种改进粒子群算法与非线性ICA结合进行信号分离的算法.将ICA技术与故障诊断相结合,利用基于改进粒子群算法的非线ICA分析方法对实验室测取的齿轮箱故障信号进行了分离,分离结果表明,经ICA分解后故障信息明显增强,然后对分离后的信号利用小波包进行了特征提取.结果表明了本文算法在分离精度和稳定性能上取得了较好的效果.

关键词： 齿轮箱 故障信号 非线性盲分离算法 粒子群优化

作者: 潘宏侠 刘芬

作者单位: 中北大学系统辨识与诊断技术研究所

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国高校机械工程测试技术研究会、中国振动工程学会动态测试专业委员会2012年代表大会暨学术年会

会议地点: 鞍山

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2012-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）