基于量子计算的ICA算法及其应用

摘要：

本文将量子优化原理应用于独立分量分析中,提出了量子独立分量分析算法(简称QICA 算法),文中针对三组特定信号进行了混合与分离的仿真实验,得到了较好的分离效果.并将该算法用于齿轮箱振动信号的源分离及其故障诊断中,实验结果表明,该算法用于齿轮箱振动信号分离可极大增强故障信息,降低齿轮箱故障诊断难度.

关键词： 齿轮箱 故障诊断 独立分量分析 人工量子优化

作者: 黄晋英 潘宏侠 李悦 常晓磊

作者单位: 中北大学机械工程与自动化学院 太原,030051

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国高校机械工程测试技术研究会、中国振动工程学会动态测试专业委员会2012年代表大会暨学术年会

会议地点: 鞍山

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2012-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）