地震属性预测TOC方法研究
页岩中含有十分丰富的有机物质,当对它加热时可以驱出油气.最近,页岩气已经被公认为是一种经济的非常规资源.本文以中国南方某地区侏罗系东岳庙段陆相页岩气的研究为例,基于地震属性数据提出一种方法来识别、描述以及映射出页岩中有机质含量空间分布和厚度变化.岩石性质的研究表明,富含有机物的泥岩声波阻抗随着TOC(Total organic carbon)含量增大,反而非线性的减小.因为泥页岩中混合了低密度有机物,显著降低了声波阻抗,并且增加了泥岩的各向异性.因此利用地震属性数据,通过井的标定,可以通过神经网络方法将声波阻抗数据转换成TOC含量,进一步反演出TOC的空间变化,这对油气勘探前景风险评估有很大的影响.本文探索研究表明,页岩气有机碳含量地球物理识别与预测技术能较好地分辨出有机碳含量空间展布规律,为页岩气的勘探开发提供有力的技术支持.
页岩气 总有机碳含量 储层预测 地震属性
霍志周 董宁 许杰
中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
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621-624
2013-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）