冶金设备状态监测诊断关键技术研究与实践
对于冶金设备来说,其变速、变载特性和轧制工艺有别于石化和电力等行业,工况参数变化对于设备的振动影响较大.热轧轧机咬钢和抛钢产生的冲击造成设备振动数据较大,咬钢、抛钢对设备造成冲击容易导致在线系统误报警,难以准确评价设备的运行状态和机械零部件的故障诊断.对于热轧设备在线监测诊断系统,建立加热炉区域、粗轧区域和精卷区域设备振动状态的信号采集和存储策略,提高数据采集的准确性和有效性对分析诊断热轧设备故障具有重要意义.粗轧轧机进行可逆轧制时如何进行振动信号采集、存储和状态判断;对于精轧机F1-F7,轧机振动如何把握以及如何实现设备状态的在线监控;另外除鳞泵不喷水时泵的回流对泵的振动影响较大,有时泵的振动值比泵开启时大5至7倍,这对在线监测系统的设备振动报警判断带来影响,难以准确评价除鳞泵设备的运行状态和进行故障诊断。因此开展冶金设备的状态监测与诊断工作需要研究设备和轧制工艺、故障履历以及监测诊断方法等，形成冶金设备监测与诊断有效性的应用策略。通过对热轧生产线、高速线材生产线设备状态诊断的关键技术研究与实践,形成了冶金热轧制区域设备状态集中监控系统解决方案,性能指标达到国际先进水平。
冶金企业 机械设备 状态监测 诊断技术
蔡正国
上海宝钢工业技术服务有限公司,上海201900
国内会议
上海
中文
1-5
2013-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）