面向环境卫星CCD数据的指数合并和HSV变换水体检测方法的改进算法
卫星遥感观测技术由于其观测范围广,周期性重访等独特优势,广泛应用于水利、环境保护、防灾减灾等多个领域。水体检测是利用遥感影像进行水体检测的基础。本文在总结分析现有遥感影像水体提取算法的基础上,面向环境卫星CCD数据的特点,提出一套适用于环境卫星数据的水体检测改进算法。并通过在不同成像质量影像上的应用,在对城区、薄云、云层阴影去除方面,改进算法都有较好的表现。
水体检测 遥感技术 指数合并 数值变化 环境卫星数据 优化算法
郭善昕 蔡阳 孟令奎 成建国
武汉大学遥感信息工程学院,武汉 430079 水利部水文局,北京 100053
国内会议
太原
中文
52-64
2013-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）