环境一号卫星高光谱数据重建及其精度分析
遥感影像高光谱重构可以从较少的光谱波段还原出丰富的高光谱信息,得到同时具有高空间分辨率和高光谱分辨率的影像数据,从而提高水体组分浓度的反演精度,对内陆二类水色遥感具有重要意义。本研究利用2009年6月星地同步实验得到的遥感反射率曲线、叶绿素a浓度,和准同步的HJ1多光谱传感器数据、高光谱传感器数据,通过模拟数据和影像数据两部分验证了多元线性回归模型对HJ1多光谱传感器数据进行高光谱重构的可能性,并从两个方面验证了重构数据的真实性:1.660nm~952nm波长范围内重构高光谱数据和原始高光谱数据与地面实测数据相比,重构高光谱数据与地面实测值更接近,偏差分别为0.00487和0.00508;2.分别对两组数据建立叶绿素a浓度反演的单波段模型和三波段模型,结果发现,无论从模型建立时的R2,还是反演数据与实测数据相比的RMSE,重构数据在两种模型下都能得到更好的效果。
湖泊水体 叶绿素a浓度 环境卫星 高光谱数据 反演精度
郭宇龙 李云梅
南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,南京 210046
国内会议
太原
中文
65-79
2013-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）