BP神经网络技术在欠平衡钻井中的应用研究

摘要：

本文通过对欠平衡钻井过程中欠压值分析,现有模型计算欠压值与实钻过程中相差较大,综合分析了录井采集数据和压力测量方法,利用MATLAB中神经网络工具箱建立欠平衡钻井液当量密度的神经网络预测模型,包括用经验方法确定网络结构,用学习算法调整网络的权值,对欠平衡钻井的钻井液密度进行了实际预测,结果表明该方法具有较高的预测精度,这为欠平衡钻井液当量密度预测开辟了一个新途径.

关键词： 油气工程 欠平衡钻井 神经网络技术 钻井液密度 预测模型

作者: 朱化蜀 肖国益 房舟 范希连 李果

作者单位: 西南油气分公司工程技术研究院 德阳 618000

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年度钻井技术研讨会暨第十一届石油钻井院所长会议

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2011-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）