进化神经网络在激光铣削质量预测中的应用研究

摘要：

　　为了有效地控制激光铣削层质量，设计了基于进化神经网络的学习算法，建立了激光铣削层质量(铣削层宽度、铣削层深度)随铣削层参数(激光功率、扫描速度和离焦量)变化的预测模型。针对BP算法中存在收敛速度慢、容易陷入局部极小值及全局搜索能力差等缺陷，建立了基因遗传算法优化神经网络的进化神经网络模型。并用进化神经网络对激光铣削层质量进行了预测。仿真结果表明，基于进化神经网络不仅可以克服BP神经网络易陷入局部极小值等问题，而且其预测精度较高，具有一定的实用价值。

关键词： 激光铣削 遗传算法 BP神经网络 优化算法

作者: 许兆美 周建忠 黄舒 孙全平

作者单位: 淮阴工学院机械工程学院,淮安,223003;江苏大学机械工程学院,镇江,221013 江苏大学机械工程学院,镇江,221013 淮阴工学院机械工程学院数字化重点实验室 223003

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届激光先进制造技术应用研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 77-82

在线出版日期: 2013-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）