保留边界特征的点云简化方法研究
为了有效简化点云数据,提出了保留边界特征的点云简化算法。该算法首先利用三维栅格划分法建立散乱点云的空间拓扑关系,计算出每个数据点的近邻,通过球拟合法计算出点的法向量和曲率,接着通过投影点个数比值法找到并保留点云边界,然后根据具体情况设定所需阈值,对非边界点进行分类,通过对点的曲率与平均曲率比较、近邻保留点与近邻点个数比例,进行点云简化。为了验证本文算法的有效性,对不同表面特征点云数据模型进行了简化。结果表明,本文方法不仅能对点云进行直接而有效的简化,而且还能很好地保留点云模型的细节特征,有很好的实际应用价值。
散乱点云 数据简化 曲率
赵伟玲 谢雪冬 程俊廷 赵灿
黑龙江科技学院 现代制造工程中心, 黑龙江省 哈尔滨市 150027
国内会议
第154场中国工程科技论坛——2012年增材制造技术国际论坛暨第六届全国增材制造技术学术会议
武汉
中文
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2012-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)