基于SFA的R&D投入效率评价与目标强度预测
R&D 投入是测度一个国家或地区R&D 活动规模、评价其科技创新和竞争能力的重要指标。“十一五”期间,R&D 投入强度指标并未能实现相关预期目标,R&D 投入绩效不太理想。在“十二五”期间,提高我国R&D 投入的效率水平,科学、合理预测目标强度,对提高R&D 投入绩效水平,增强国际竞争力具有十分重要的理论和实际意义。采用利用随机前沿生产函数(thestochastic frontier approach,SFA)对我国2004～2010 年间的R&D 投入效率水平进行了实证分析,并采用多变量灰色模型(Multi-variable grey model)—MGM (1,n)对R&D 投入目标强度进行预测。研究结果表明我国R&D 效率水平地区差异比较明显,R&D 效率虽呈现总体上升趋势,但R&D 投入效率有待改善的空间很大。“十二五”期间在不断加大R&D 力度、实现目标强度的同时,应以不断提升R&D 效率水平为核心,充分发挥科技资源促进经济发展的作用。
SFA R&D投入 效率评价 目标强度
赵立雨
西安理工大学经济与管理学院,陕西 西安 710054
国内会议
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1-19
2012-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）