基于神经网络的反馈校正方法研究

摘要：

　　在预测控制当中，往往需要取得精度尽可能高的预测模型，但由于实际被控对象中往往存在着非线性、参数时变、模型失配、外界干扰等因素，基于被控对象的模型预测与对象的实际输出必然存在着较大的误差。本文在提高模型预测精度的同时，在神经网络模型预测的基础上，采用基于神经网络的反馈校正来弥补神经网络模型预测的不足，并验证其较常规反馈校正有更好的校正质量。

关键词： 神经网络 反馈校正 预测控制

作者: 王语园

作者单位: 陕西铁路工程职业技术学院 陕西渭南,714O00

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 1-1,4

在线出版日期: 2012-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）