基于使用率和Tail Power的功耗模型:U&T模型
随着各应用程序在智能手机中的普及，手机耗电量问题日益成为人们关注的焦点。如何降低手机电量消耗成为现在研究的重点问题。特别是在普适计算环境中云计算和移动互联网应用大规模发展，手机功耗带来重大限制和束缚，需要我们深入透彻研究智能手机功耗模型，以指导低功耗应用的开发。本文通过分析手机电量消耗的主要来源、现有手机耗电量评估的方法和减少手机耗电量的策略，总结出现有评估方法中大部分采用基于手机硬件设备使用率计算手机功耗。随着Tail Power现象的发现，研究者根据不同硬件设备引起电量状态变化的不同，提出了通过FSM(有限状态转换图)描述的方法进行功耗评估。针对现有模型的特点及对缓存和内存耗电的忽略，本文提出了一种二维离散型随机变量功耗评估模型(U&T模型)。该模型综合考虑基于使用率的模型和Tail Power的模型，增加了对缓存和内存因素的考虑。通过基于Android系统手机的实验验证发现该模型对手机功耗评估的准确性较原方法提高了50％。
智能手机 使用率 Tail Power 功耗模型 Android
杜园园 吕勇强 王丹 陈渝
北京工业大学 计算机学院,北京100124;清华大学 信息技术研究院,北京100084;清华大学 清华信息科学与技术国家实验室(筹),北京100084 清华大学 信息技术研究院,北京100084;清华大学 清华信息科学与技术国家实验室(筹),北京100084 北京工业大学 计算机学院,北京100124
国内会议
第21届全国多媒体技术、第8届全国普适计算、第8届全国人机交互联合学术会议
广州
中文
1-8
2012-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）