会议专题

基于BP网的冠心病预警在家庭环境中的实现

  冠心病是严重危害人民健康的常见病,作为慢性病中死亡人数较多的疾病,它给国家、医疗系统造成了巨大的负担,给患者自身及其家属带来了很多痛苦。人工神经网络在冠心病的诊断方面已经有了一些应用,但目前主要集中在临床实验。在家庭环境中,通过普适计算的方式对冠心病进行预警的领域依旧空白。本文从冠心病的患病概率入手,选取一些日常容易获得的检测指标,通过医学统计确认其有效性,使用人工神经网络中的BP 网,对预警算法进行理论上的探讨,最后通过工程上的实践,将算法迁移到智能手机平台,实现家庭环境中的系统实现。

普适计算 BP网 冠心病

陶申一 王学 周智鹏 李学新 陈渝

清华大学计算机科学技术系,FIT 楼4-308,100084

国内会议

第21届全国多媒体技术、第8届全国普适计算、第8届全国人机交互联合学术会议

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1-8

2012-11-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)