基于Kinect的体感手势识别系统的研究

摘要：

　　研究了基于Kinect 的体感手势识别系统中的手部运动特征识别和手势识别算法。基于Kinect 骨骼图实现了手部关节点的连续时空追踪，定义了面向自然人机交互的手部运动特征；提出了利用骨骼图手部关节数据辅助实现深度图中的手部图像分割的方法；采用SVM 方法实现了三种手势的识别，并与投影模板法进行了稳定性和鲁棒性比较；将识别的手势进行语义定义和鼠标键盘事件映射，实现对操作系统和应用程序的控制。研究成果应用于网管系统演示，验证了算法的有效性。

关键词： Kinect SVM 手势识别 人机交互

作者: 沈世宏 李蔚清

作者单位: 南京理工大学计算机科学与工程学院 江苏 南京 210094

会议类型: 国内会议

会议名称: 第21届全国多媒体技术、第8届全国普适计算、第8届全国人机交互联合学术会议

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 1-8

在线出版日期: 2012-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）