基于局部模型的视频目标跟踪
如何有效解决视频目标跟踪中的遮挡问题得到了研究者的关注。传统粒子滤波跟踪算法采用全局模型表示运动目标，当目标被遮挡导致其表观发生局部变化时，基于全局模型的相似性度量会带来较大偏差。为此，本文用局部模型对目标建模，从目标区域子块中选取有代表性的目标子块，取代粒子滤波中的全局目标区域，利用运动目标的局部特征属性实现遮挡情况下视频目标的跟踪。实验结果表明基于局部模型的粒子滤波算法对视频目标存在部分遮挡的情况提高了跟踪的准确性和鲁棒性。
目标跟踪 粒子滤波 局部模型
孙伟平 冯庆 向金海 余胜生
华中科技大学 计算机学院,武汉430074
国内会议
第21届全国多媒体技术、第8届全国普适计算、第8届全国人机交互联合学术会议
广州
中文
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2012-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）