基于友好交互模式的半自动照片人物标注系统

摘要：

　　近年来，数码相机和拍照手机产品的广泛应用催生了海量的照片，通过手动标注管理海量照片工作量非常巨大.本文设计并实现了一套半自动人物标注系统，使用基于人脸、头发和衣服多个特征的半监督聚类算法和友好的交互机制协助用户标注，减少交互代价(用户的交互次数和难度)，最终方便快捷地完成了照片中人物的准确标注.本文工作实现的系统比Google公司开发的照片管理软件Picasa3.9 交互次数减少30％以上.

关键词： 人物标注 多线索特征 监督信息获取

作者: 张杰 黄煜 山世光 陈熙霖

作者单位: 中科院计算所中科院智能信息处理重点实验室,北京,100190

会议类型: 国内会议

会议名称: 第21届全国多媒体技术、第8届全国普适计算、第8届全国人机交互联合学术会议

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 1-8

在线出版日期: 2012-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）