一种有效的网络视频内容缩略图推荐方法
如何将一个视频的内容以简洁直观、符合人眼视觉观察特性，并以视频缩略图的方式呈现给用户，直接决定了其在搜索浏览感兴趣视频时的用户体验。本文针对这一问题，一方面在图像显著性分析的基础上提出了一种新的图像内容易获取性特征，并利用支持向量回归的方法训练出一个图像内容易获取性评价模型。另一方面，为了保证所推荐视频缩略图的内容具有代表性，本文还采用了一种基于互增强的代表性排序方法。最后通过线性加权将视频关键帧的易获取性得分和代表性得分融合来获得最终的视频内容缩略图。实验结果表明，本文提出方法筛选出的推荐缩略图和网站上的人工标注结果基本一致，这充分说明本文的方法能够满足用户这种需求。
图像易获取性 互增强 支持向量回归
王祯骏 刘纯熙 张维刚 黄庆明
中国科学院研究生院,北京 100080 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院,哈尔滨150001
国内会议
第21届全国多媒体技术、第8届全国普适计算、第8届全国人机交互联合学术会议
广州
中文
1-6
2012-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）