会议专题

一种实现有限元GPU加速计算的方法

  研究了基于GPU 的有限元求解中的总刚生成和线性方程组的求解问题.通过对单元着色并分组来完成总刚的生成,并以CSR 格式存储总刚矩阵,用预条件共轭梯度法求解所生成的大规模线性稀疏方程组.在CUDA 平台上完成了程序设计,并用GT430 GPU 对弹性力学平面问题和空间问题的有限元求解进行试验.在总刚组成和方程组求解部分分别得到最高11.7 倍和8 倍的计算加速比.

GPU计算 有限单元法 刚度矩阵 预条件共轭梯度法 CUDA

张健飞 沈德飞

河海大学力学与材料学院

国内会议

中国计算力学大会2012

重庆

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2012-11-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)