基于模糊控制的ASIFT图像特征优化算法

摘要：

　　ASIFT算法是图像特征匹配的有效工具，具有很强的仿射不变性。在ASIFT算法的基础上，利用Nelder-Mead单纯形方法优化采样点，并通过模糊控制策略实现单纯形参数的自适应调整。针对一组低空遥感图像的实验结果表明，本文方法保持了ASIFT算法对仿射变换的鲁棒性，并且能获得比ASIFT和SIFT算法更多的特征匹配对。

关键词： SIFT特征 仿射变换 Nelder-Mead单纯形法 模糊控制

作者: 蔡国榕 李绍滋 陈水利 吴云东 苏松志

作者单位: 厦门大学智能科学与技术系,福建厦门 361005;福建省仿脑重点实验室(厦门大学),福建厦门 361005;集美大学理学院,福建厦门 361021 厦门大学智能科学与技术系,福建厦门 361005;福建省仿脑重点实验室(厦门大学),福建厦门 361005 集美大学理学院,福建厦门 361021

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国系统工程学会模糊数学与模糊系统专业委员会第十六届学术会议

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 147-153,1-1

在线出版日期: 2012-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）