基于纹理单元分布的硫浮选过程病态工况检测
针对硫浮选过程难以及时发现病态工况的问题，提出一种基于泡沫图像纹理单元分布函数的硫浮选过程病态工况检测方法。通过计算纹理单元值提取泡沫图像的纹理特征，避免传统灰度共生矩难以准确描述纹理特征的问题，设计核函数估计算法逼近泡沫纹理单元概率密度函数(PDF)，使得纹理单元分布函数转化成一组动态权系数。建立基于纹理单元分布动态权系数的主元模型，并基于该模型的T2统计量得到检测阈值，从而实现硫浮选过程病态工况的及时检测。湿法炼锌直接浸出硫浮选工段现场运行结果表明此算法的有效性。
纹理单元 核密度估计 主元模型
凌弈秋 阳春华 何明芳 桂卫华
中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙 410083
国内会议
中国自动化学会及中南(六省)区自动化学会与中国有色金属学会计算机学术委员会30届学术年会
长沙
中文
28-31
2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）