基于主成分分析与BP神经网络的供应商选择模型

摘要：

　　供应商选择是企业进行决策的重要内容，也直接影响着企业竞争力。在科学合理的构建供应商评价指标体系的基础上，首先对供应商评价的数据进行主成分分析，然后建立基于BP神经网络的供应商评价模型，最后以实例验证。这两种方法相结合不仅简化了模型结构，而且较好的克服评价指标主观性强的问题，为供应商选择提供了一种新的、实用的评价方法。

关键词： 供应商选择 主成分分析 BP神经网络 SPSS

作者: 肖会敏 郭鹏

作者单位: 河南财经政法大学数学与信息科学系,河南郑州 450002

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会及中南(六省)区自动化学会与中国有色金属学会计算机学术委员会30届学术年会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 130-133

在线出版日期: 2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）