基于支持向量回归机的三维人脸建模方法研究

摘要：

　　提出一种新的三雏人脸建模方法，该方法首先运用双目立体视觉原理从不同角度获得人脸的两张照片，在一张照片上选定特征点，通过匹配在另一张照片上得到对应的特征点，然后从空间立体几何知识出发，根据两张照片上特征点的坐标以及拍摄时的参数，计算其三维坐标，利用支持向量回归机(SVR)对其进行回归预测建模，最后经纹理贴图，得到具有纹理特征的特定三维人脸模型。仿真实验结果表明，该方法获得的三维人脸模型较为逼真。

关键词： 三维人脸建模 立体视觉 支持向量回归机 匹配

作者: 霍牛义 周少武 张国云 郑腾交

作者单位: 湖南科技大学信息与电气工程学院,湖南湘潭 411100;湖南理工学院信息与通信工程学院,湖南岳阳 414006 湖南科技大学信息与电气工程学院,湖南湘潭 411100

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会及中南(六省)区自动化学会与中国有色金属学会计算机学术委员会30届学术年会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 90-94

在线出版日期: 2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）